День с пятью делами по разным адресам — это уже задача оптимизации: часы работы мест, встреча «строго в 17:30», дорога между точками, возвращение домой. Человек решает её в голове и ошибается — приезжает к закрытым дверям или опаздывает на жёсткую встречу. Задача сервиса: считать порядок и расписание за него, причём давать точный ответ, а не «примерно похожий».
В основе — собственный оптимизатор маршрута. Для дня обычного размера он находит точный оптимальный порядок, а не приближение: перебор с отсечениями на небольшой размерности это позволяет. Оптимизатор учитывает окна времени (часы работы, договорённости), дорогу между точками и возвращение домой — и показывает, сколько времени сэкономлено против наивного порядка.
Принципиальный момент — честность при нехватке времени: если всё запланированное в день физически не помещается, сервис прямо говорит, что именно не поместилось, вместо того чтобы молча составить невыполнимое расписание.
Тот же скелет, что и на остальных моих проектах: Next.js 15 на фронтенде, FastAPI на бэкенде, PostGIS для геоданных. Оптимизатор и логика расписания закрыты 70 автотестами — у задачи оптимизации много граничных случаев, и каждый найденный закрепляется тестом.
Это кейс про задачи оптимизации и логистики: маршруты курьеров, расписания выездных бригад, распределение заказов. Такие сервисы со своим алгоритмическим ядром — верхняя вилка цен, от 900 000 ₽; из чего складывается цена — в отдельном разборе.
Первый разговор бесплатный и ни к чему не обязывает. Если задача решается проще и дешевле, чем вам кажется, — услышите это сразу.
Обсудить проект